机器学习在出餐时间预测上的探索

一. 项目背景 二. 算法简介    2.1 模型选型依据 2.2 XGBoost算法剖析 三. 数据清洗 3.1 剔除骑手到店立即取餐的样本 3.2 剔除多个订单同时离店的样本 3.3 利用模型剔除异常值 四. 特征构建 五. 餐品文本挖掘 六.特征选择 七