机器学习在出餐时间预测上的探索

吴纲维

一. 项目背景

二. 算法简介

  

2.1 模型选型依据

2.2 XGBoost算法剖析

三. 数据清洗

3.1 剔除骑手到店立即取餐的样本

3.2 剔除多个订单同时离店的样本

3.3 利用模型剔除异常值

四. 特征构建

五. 餐品文本挖掘

六.特征选择

七. 模型融合